图像分类 / 深度学习项目核心成员
基于 DenseNet121 的 Caltech-101 图像识别与对比研究
面向 Caltech-101 多类别图像识别任务，基于 DenseNet121 构建迁移学习方案，通过数据增强、分类器改造和训练调优完成图像识别实验，并与 ResNet50 进行对比分析。
项目
科研与项目经历
按时间顺序整理的科研与工程项目。
论文 / 科研项目
A Dual Channel Subgraph Attention Framework for Drug-Target Interaction Prediction by Eliminating Meta-path Dependency
提出 SGAN-DTI，使用双通道异构子图、边类型注意力嵌入与 DTP-Graph 预测模块，减少传统异构图方法对人工 Meta-path 设计的依赖。
论文复现 / 深度学习项目核心成员
ConvNeXt V2 论文复现与改进
围绕 ConvNeXt V2 的 FCMAE 与 GRN 模块展开复现与改进，实现 LightlyGRN 与 DGRN 变体，并在 CIFAR-100 微调实验中进行对比。
科研 / 算法项目核心成员 / 组长
复杂运动场景下篮球持球人身份重识别算法开发
基于 TransReID 构建 HE-TransReID，结合 Hyper-Connection、局部特征融合和 A-Jaccard 重排序，提升篮球复杂运动场景下持球人身份检索表现。